Modéliser l’intelligence, modéliser l’humain: de Tesler à chatGPT
Marcello Vitali-Rosati
Montréal - ACFAS - 9 mai 2023
Le théorème de Tesler
- Selon Hofstadter (GEB 1979):
L’IA est tout ce qui n’a pas encore été fait
- Selon Tesler:
L’intelligence est tout ce qu’une machine n’a pas encore fait
Le bras de fer homme-machine
- course pour rendre la machine plus intelligente?
- course de l’humain pour déplacer le sens de l’intelligence?
La définition de l’humain
est ‘humain’ ce qui échappe à la machine
Qu’est-ce que ne sait pas faire la machine?
AI effect vs théorème de Tesler
- “intuition”
- “inspiration”
- “sentiments”
- langage naturel
- conscience
ChatGPT
L’IA aurait comme objectif de reproduire artificiellement ce que l’IH serait “naturellement”
- Faire bien ce que les machines ne savent pas faire (parler)
- Faire mal ce que les machines savent faire (consulter des informations structurées)
- Le poids du Reinforcement learning
Et si on renversait le modèle?
Posthuman studies
My posthumanist account calls into question the givenness of the differential categories of human and nonhuman, examining the practices through which these differential boundaries are stabilized and destabilized. Barad, Karen. 2007. Meeting the Universe Halfway: Quantum Physics and the Entanglement of Matter and Meaning. Second Printing edition. Durham: Duke University Press Books.
S’interroger sur la définition d’intelligence
Comment définit-on l’intelligence?
Comment définit-on les différentes formes de comportement intelligent?
Les modèles de définition de l’intelligence
- définir le langage naturel
- définir des concepts particuliers
- définir des sentiments
- définir la conscience
Des exemples
- Le projet Intelligence Artificielle Littéraire
- Pierre Lévy et IEML
Modéliser l’intelligence
- définitions non ambigües
- modélisation formelle
- compréhension de l’“intelligence”
- analyse des conceptions possibles de l’humain