L’intelligence ne peut qu’être artificielle

Repenser les sciences humaines à l’époque des LLM

Marcello Vitali-Rosati

Lyon - Biennale du numérique - 13 novembre 2023

IA vs IH ?

C’est une opposition bête dont le seul objectif est finalement d’affirmer ou revendiquer une supériorité humaine. En réalité ce qu,il y a d’intéressant est de comprendre les raisons qui nous font autant parler de cette opposition.

Il me semble que le rôle de sciences humaines, notamment, a bcp changé.

Je veux proposer de prendre l’intelligence artificielle à contre-pied. Cette notion, vague et faisant référence à des approches computationnelles très hétérogènes, se fonde sur une opposition entre humain et machine qu’il est nécessaire de questionner. Et si on utilisait les différents algorithmes non pas pour leur déléguer des tâches qui seraient typiquement “humaines” - compréhension, interprétation, prise de décision… - mais pour construire des modèles formels qui définissent ce que nous entendons par “humain”? C’est une piste pour repenser le rôle et la fonction des sciences humaines aujourd’hui: des disciplines qui devraient viser à spécifier des définitions non ambiguës des concepts qu’elles entendent utiliser.

Oppositions

naturel/innaturel homme machine…

que font les sciences humaines? revendiquer une supériorité ou se mettre au travail?

Le théorème de Tesler

Selon Hofstadter (GEB 1979):

L’IA est tout ce qui n’a pas encore été fait

Selon Tesler:

L’intelligence est tout ce qu’une machine n’a pas encore fait

Le bras de fer homme-machine

course pour rendre la machine plus intelligente?
course de l’humain pour déplacer le sens de l’intelligence?

La définition de l’humain

est ‘humain’ ce qui échappe à la machine

Qu’est-ce que ne sait pas faire la machine?

AI effect vs théorème de Tesler

“intuition”
“inspiration”
“sentiments”
langage naturel
conscience

ChatGPT

L’IA aurait comme objectif de reproduire artificiellement ce que l’IH serait “naturellement”

Faire bien ce que les machines ne savent pas faire (parler)
Faire mal ce que les machines savent faire (consulter des informations structurées)
Le poids du Reinforcement learning

Et si on renversait le modèle?

Posthuman studies

My posthumanist account calls into question the givenness of the differential categories of human and nonhuman, examining the practices through which these differential boundaries are stabilized and destabilized. Barad, Karen. 2007. Meeting the Universe Halfway: Quantum Physics and the Entanglement of Matter and Meaning. Second Printing edition. Durham: Duke University Press Books.

Et si on décidait d’arrêter cette course folle qui a pour but de démontrer notre supériorité? Et si on arrêtait de vouloir affirmer une spécificité humaine et qu’on essayait au contraire de comprendre les véritables raisons qui nous poussent à courir, en réfléchissant sur les différentes possibilité de compréhension et de définition de l’humain et de l’intelligence?

Comme le dit Karen Barad dans son Meeting the Universe Halfway:

My posthumanist account calls into question the givenness of the differential categories of human and nonhuman, examining the practices through which these differential boundaries are stabilized and destabilized. (Barad 2007, 66)

Suivons donc la suggestion de Barad, arrêtons nous, arrêtons d’essayer de montrer en quoi un prétendu “humain” serait supérieur à une prétendue “machine” et arrêtons d’essayer d’une part de rendre cette prétendue machine “intelligente” et de l’autre de montrer que cet “humain” reste toujours “plus intelligent”. Prenons cette course à contrepied pour nous poser la question: dans ce contexte, comment émerge la définition de ce qu’est humain? Comment émerge la définition de “machine”? Comment se stabilise la frontière entre les deux? Comment peut-on questionner cette frontière et la penser autrement, la déstabiliser? Comment émerge la définition d’“intelligence”? Quelles en sont les implications politiques, éthiques, culturelles, sociales?

S’interroger sur la définition d’intelligence

Comment définit-on l’intelligence?

Comment définit-on les différentes formes de comportement intelligent?

Les modèles de définition de l’intelligence

définir le langage naturel
définir des concepts particuliers
définir des sentiments
définir la conscience

Des exemples

Le projet Intelligence Artificielle Littéraire
Pierre Lévy et IEML

Modéliser l’intelligence

définitions non ambigües
modélisation formelle
compréhension de l’“intelligence”
analyse des conceptions possibles de l’humain