Pourquoi les LLM font peur?

  • LLM = IA?
  • Pourquoi pas d’autres algorithmes?

Hypothèse

Le topos de la différence entre homme et machine est toujours une stratégie pour produire des subalternes.

Le théorème de Tesler

  • Selon Hofstadter (GEB 1979):

L’IA est tout ce qui n’a pas encore été fait

  • Selon Tesler:

L’intelligence est tout ce qu’une machine n’a pas encore fait

Le bras de fer homme-machine

  • course pour rendre la machine plus intelligente?
  • course de l’humain pour déplacer le sens de l’intelligence?

La définition de l’humain

est ‘humain’ ce qui échappe à la machine

Les oppositions

Pensée/écriture

Âme/corps

Sens/syntaxe

Immatérialité/matière

Hommes/machines

Hommes/animaux

La machine et les subalternes

L’histoire des computers.

Que font les LLM?

  • la vectorisation
  • un corpus d’entrainement
  • un modèle probabiliste
  • les transformers et la self-attention
  • le reinforcement learning et l’allignement

Quelles caractéristiques

  • originalité
  • créativité
  • manque de notion de vérité
  • excellente manipulation de la langue naturelle
  • discours consensuel
  • discours vraisemblable
  • discours qui représente une majorité (en termes de pouvoir)

À l’aide, je suis…

  • politicien
  • (grand) auteur
  • professeur

Deux stratégies maintenant

  • … mais ça… une machine ne pourra jamais le faire…
  • comprendre qu’il n’y a pas de petites mains? (cf. Margot Mellet)