La fabbrica dei subalterni
intelligenza artificiale e definizioni dell’umano
Marcello Vitali-Rosati
Macerata - 6 febbraio 2024
Perché i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) ci fanno paura?
- LLM = IA?
- Perché non altri algoritmi?
Ipotesi
Il topos della differenza tra uomo e macchina è sempre una strategia per produrre subalterni.
Il teorema di Tesler
- Secondo Hofstadter (GEB 1979):
L’IA è tutto ciò che non è ancora stato fatto
- Secondo Tesler:
L’intelligenza è tutto ciò che una macchina non ha ancora fatto
Il braccio di ferro uomo-macchina
- Corsa per rendere la macchina più intelligente?
- Corsa dell’uomo per spostare il senso dell’intelligenza?
La definizione di ‘umano’
è ‘umano’ ciò che sfugge alla macchina
Le opposizioni
Pensiero/scrittura
Anima/corpo
Senso/sintassi
Immaterialità/materia
Uomini/macchine
Uomini/animali
La macchina e i subalterni
La storia delle computers.
In piedi: Ester Gerston
Accovacciata: Gloria Gordon Bolotsky
Jennifer Light, When Computers Were Women: https://muse.jhu.edu/article/33396
Kathy Kleiman, Proving Ground: The Untold Story of the Six Women Who Programmed the World’s First Modern Computer: https://www.hachettebookgroup.com/titles/kathy-kleiman/proving-ground/9781538718292/?lens=grand-central-publishing
Cosa fanno i LLM?
- La vettorizzazione
- Un corpus di addestramento
- Un modello probabilistico
- I transformer e la self-attention
- Il reinforcement learning e l’allineamento
Quali caratteristiche
- Originalità
- Creatività
- Mancanza di nozione di verità
- Eccellente manipolazione del linguaggio naturale
- Discorso consensuale
- Discorso verosimile
- Discorso che rappresenta una maggioranza (in termini di potere)
Aiuto, sono…
- Politico
- (Grande) autore
- Professore
- …
Due strategie ora
- … ma questo… una macchina non potrà mai farlo…
- comprendere che non ci sono manine (petites mains)? (cf. Margot Mellet: https://blank.blue/meditions/manifeste-des-petites-mains/)