Intelligences artificielles? - Groupe de recherche Intergestes - 27-02-2025

Étonnement et mepris

Les deux sont bêtes!

“IA générative”??

Une expression qui ne veut rien dire…

  • IA ?
    • pas nouveau
    • pas clair
  • generative?
    • n’importe quel algorithme est “generatif”

Turing et l’“originalité”

A variant of Lady Lovelace’s objection states that a machine can ‘never do anything really new’. [..] A better variant of the objection says that a machine can never ‘take us by surprise’.[…] Machines take me by surprise with great frequency. This is largely because I do not do sufficient calculation to decide what to expect them to do, or rather because, although I do a calculation, I do it in a hurried, slipshod fashion, taking risks. Turing Computer machinery and intelligence

Les modèles probabilistes

Des choses “faciles” à faire mais difficiles à modéliser.

Le perroquet stochastique

Input: Mon animal de compagnie est un<mask>.
Output: chien = 50%, chat 40%,  poisson 7%...

ou:

Input: La <mask> est un mammifère
output: baleine 40%, loutre 10%...

Mépris: le “privilège humain” et les fraises à la crème

Arguments from Various Disabilities. These arguments take the form, “I grant you that you can make machines do all the things you have mentioned but you will never be able to make one to do X”. Numerous features X are suggested in this connexion. I offer a selection:
Be kind, resourceful, beautiful, friendly, have initiative, have a sense of humour, tell right from wrong, make mistakes , fall in love, enjoy strawberries and cream, make some one fall in love with it, learn from experience, use words properly, be the subject of its own thought, have as much diversity of behaviour as a man, do something really new. […]
No support is usually offered for these statements. I believe they are mostly founded on the principle of scientific induction. A man has seen thousands of machines in his lifetime. From what he sees of them he draws a number of general conclusions.Turing, Computer Machinery and Intelligence, 1950

Tout ce qui peut être défini de manière non ambigüe peut-être modélisé

You insist that there is something that a machine can’t do. If you will tell me precisely what it is that a machine cannot do, then I can always make a machine which will do just that. Von Neuman

S’interroger sur la définition d’intelligence

Comment définit-on l’intelligence?

Comment définit-on les différentes formes de comportement intelligent?

Les modèles de définition de l’intelligence

  • définir le langage naturel
  • définir des concepts particuliers
  • définir des sentiments
  • définir la conscience

Donc: quel est l’intérêt des LLMs?

  • Les utiliser?
    • résultats sans méthodologie (la rhétorique du “ça marche”)
    • danger d’opacité
    • danger d’uniformisation
    • danger de conceptration de pouvoir
    • danger lié aux coûts computationnels
    • danger lié à l’impératif productiviste
    • danger lié aux usages hors propos
    • possibilité d’usage intelligent (usage expert, brain storming probabiliste)?
  • Les étudier?
    • comprendre quelque chose sur la langue
    • vérifier l’hypothèse distributionnelle