Littératie numérique et recherche - Séminaire de doctorat - Université de Montréal - 8-01-2026

Take-away message

[…] the greater potential is for computers as modeling machines, not knowledge jukeboxes. McCarty, Willard. 2005. Humanities Computing. Paperback edition. Palgrave Macmillan.

Écrire à l’époque de l’“IA”

Qu’est-ce que l’“IA”?

  • Notion vague
  • Génératif?

Tout est génératif

LLMs

  • LLM: grand modèle de langue. Modèle (représentation de la langue) dérivé d’un algorithme qui est entrainé à deviner le token suivant à partir d’un contexte donné, sur la base d’un grand corpus. Il n’a donc que des compétences purement linguistique. C’est un modèle de langue!

  • Il produit une représentation numérique de la langue. La langue est transformée en une série de chiffres. Chaque “mot” est transformé en un vecteur.

  • Ce sont des modèles probabilistes

  • Il peuvent être utilisés dans plusieurs applications

LxM

  • Généralisation du principe des LLM, mais sur des données non seulement textuels (images, sons, vidéos…)
  • “Modèles de fondation”
  • Frontier models

Des innombrables applications

Des approches plus adaptées?

  • Nous développons des algorithmes depuis longtemps
  • Il y a des outils qui ont été fait pour la recherche!
    • Humanités numériques
    • Text analytics
    • Cultural analytics
    • HTR
    • Analyse littéraire assistée par ordinateur
    • …

La pensée est une inscription materielle

  • les outils conditionnent la pensée
  • les outils font la pensée
  • la pensée est sa manifestation materielle

Chaque occasion a son outil

Il n’y a pas un bon outil!

  • Les besoins déterminent le choix
  • Les outils formatent les pratiques !
  • Les outils changent
  • Nos pratiques sont hétérogènes
  • Passage au numérique et entreprises commerciales
  • Logiciel libre vs propriétaire

Outils de recherche

Quelques pistes

Isidore.science

Muse

Jstor

Bibliographie

Une base de données

  • diviser structure et mise en forme - les styles
  • zotero

Prise de notes

Prise de notes, quels besoins ?

  • Archivage sûr
  • Accessibilité - faciles à trouver - multiplateforme
  • Liens - hiérarchie - classement
  • Balisage
  • Fichiers légers
  • Rapidité ! Simplicité !

Écrire en plein texte

Et des outils…

Rédaction

Quels besoins?

  • Fiable - léger
  • Beau - mais nous ne sommes pas des graphistes
  • Versioning
  • Balisage - index automatiques
  • Collaboratif ?
  • Biblio
  • Autres ? - différentes écritures ? - images ? - graphiques ?

TXT

  • Texte brut
  • ASCII+Unicode
  • Perenne et lisible
  • Formater en txt: le markdown

Nomenclature de fichier

  • Pas de caractères spéciaux

  • Pas d'espaces

  • Extension

  • Nom parlant

  • camelCase

  • Exemples:

    • 2018-10-28notesFRA3825marcelloVitaliRosati.md
    • theseVitaliRosati.docx
    • projetDoctorat181028commentairesMVR.pdf

Formats

  • HTML
  • Markdown
  • TeX
  • ODT

Word? No Thanks.

Outils

Versionnage

  • Git
  • Nomenclature - date

LaTeX

    \documentclass[letterpaper,12pt]{article}
    \synctex=1
    \usepackage[utf8]{inputenc}
    \usepackage{pslatex}
    \usepackage[french]{babel}
    \usepackage[T1]{fontenc}
    \usepackage{makeidx}

Conseils de base

  • Choisissez les outils en fonction de vos besoins et n’adaptez pas vos besoins selon les outils!
  • Écrivez en markdown et convertissez après les fichiers en plusieurs formats (chaîne de transformation (Pandoc)
    • html pour l’écran
    • pdf pour une version imprimable
  • apprenez à bien nommer vos fichiers
  • utilisez zotero pour votre bibliographie et pour prendre des notes sur les livres et articles que vous lisez
  • versionnez vos fichiers
  • utilisez un système de cloud pour vos backups (BitTorrentSync, Dropbox, Owncloud)
  • utilisez un blogue de recherche (public ou privé) pour écrire vos idées (ça vous permet aussi de les organiser avec des tags ou des catégories) – à propos de ça, regardez, par exemple, ce que raconte Olivier Charbonneau.
  • quelques outils sympas:
  • un tutoriel bien utile