Modéliser l’intelligence de Turing à chatGpt

Selon ce discours, l’Intelligence artificielle serait ce que nous proposent deux ou trois applications conversationnelles basées sur des LLMs. Selon ce discours, ces applications seraient :

1. révolutionnaires
2. très puissantes
3. généralistes et universelles
4. proches d’atteindre une (pas très bien définie) “intelligence artificielle générale”
5. incontournables (tout le monde doit les utiliser…. “qu’on le veuille ou non, cette technologie est là pour rester”…)

• Une vieille histoire - pas de révolution
• Écrite par des chercheur.es
• Puissance?
• Les utilisations aberrantes
• Généralistes et universelles? Et la diversité? L’histoire de Samuel Buttler
• Incontournables? Dixit qui? Des entreprises

[…] the greater potential is for computers as modeling machines, not knowledge jukeboxes. McCarty, Willard. 2005. Humanities Computing. Paperback edition. Palgrave Macmillan.

• Qu’est-ce qu’une machine?
• Qu’est-ce que l’humain?
• Qu’est-ce que l’intelligence?

« On pourrait par exemple insister sur le fait que l’équipe d’ingénieurs [qui produit l’artefact technologique] devrait être toute du même sexe, mais ce ne serait pas vraiment satisfaisant, car il est probablement possible de construire un individu complet à partir d’une seule cellule, disons de la peau d’un homme »

• La machine à état discrets

• oracles
• …

• rationalité vs humanité
• pensée vs comportement

Turing, A. M. « Computing Machinery and Intelligence ». Mind LIX, nᵒ 236 (1 octobre 1950): 433‑60. https://doi.org/10.1093/mind/LIX.236.433.

Deviner le prochain token.

Un LLM est un modèle qui apprend la probabilité d’un token \(e_t\) étant donné le token précédent \(e_{t−1}\). À savoir:

\[P(e_t | e_{t-1})\]

• une approche inductive
• une approche probabiliste
• une approche vraisemblable

Information Economy MetaLanguage: un langage artificiel computable

• syntaxe régulière
• sens construit à partir de la syntaxe
• primitives, morphèmes, mots

(exemple élaboré par Pierre Lévy ici)

@node
fr: démocratie
en: democracy
(
0 verbe: exercer le pouvoir
1 sujet: tous les citoyens
2 objet: unité politique / cité
4 cause/instrument: suffrage universel
7 intention/contexte: régime politique
8 manière: séparation des pouvoirs et protection des minorités
).

\[\sigma(z_i) = \frac{e^{\beta z_{i}}}{\sum_{j=1}^K e^{z_{j}}} \ \ \ for\ i=1,2,\dots,K\]

• définitions non ambigües
• modélisation formelle
• compréhension de l’“intelligence”
• analyse des conceptions possibles de l’humain