Calendrier et lectures

13-09 Introduction

20-09 Numérique, modélisation et algorithmes

À lire

Jean-Guy Meunier. Humanités numériques ou computationnelles : Enjeux herméneutiques. Sens Public, December 2014. URL: http://www.sens-public.org/article1121.html.

27-09 Python: les bases

04-10 Qu’est-ce qu’un texte?

À lire

Samuel Archibald. Le texte et la technique : la lecture à l’heure des nouveaux médias. Thèse de doctorat, Université du Québec à Montréal, Montréal, 2008. URL: http://www.archipel.uqam.ca/902/1/D1635.pdf. p. 1-75

18-10 Semaine de lecture

25-10 Le texte numérique (encodage, plein texte, formats)

À lire

Viviane Boulétreau and Benoît Habert. Les formats. In Michael E. Sinatra and Marcello Vitali-Rosati, editors, Pratiques de l’édition numérique, Parcours numériques, pages 125–146. Les Presses de l’Université de Montréal, Montréal, 2014. URL: http://www.parcoursnumeriques-pum.ca/les-formats.

Rendu

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08-11 Texte et données - parcourir le texte (xpath, json et parsers md yaml) - wikidata - zotero

À lire

Stephen Marche. Literature Is not Data: Against Digital Humanities. October 2012. Section: essay. URL: https://lareviewofbooks.org/article/literature-is-not-data-against-digital-humanities/

15-11 Le texte et le sens (syntaxe sémantique, Searle Turing IA etc.)

À lire

A. M. Turing. Computing Machinery and Intelligence. Mind, 59(236):433–460, October 1950. ArticleType: research-article / Full publication date: Oct., 1950 / Copyright © 1950 Oxford University Press. URL: http://www.jstor.org/stable/2251299 (visited on 2012-10-17). Et John R. Searle. Minds, brains, and programs. Behavioral and Brain Sciences, 3(3):417–424, September 1980. Publisher: Cambridge University Press. URL: https://www.cambridge.org/core/journals/behavioral-and-brain-sciences/article/minds-brains-and-programs/DC644B47A4299C637C89772FACC2706A, doi:10.1017/S0140525X00005756.

22-11 Comprendre le texte 1: neural networks

À lire

Ted Underwood. A Genealogy of Distant Reading. Digital Humanities Quarterly, June 2017. http://digitalhumanities.org/dhq/vol/11/2/000317/000317.html

29-11 Comprendre le texte 2: occurrence des mots

06-11 Comprendre le texte 3: LDA, topic modeling et conclusions

20-12 Rendu final