Comprendre le texte¶
Comment est-ce possible de faire comprendre le texte à une machine?
Il nous faut un modèle… Il faut transformer le texte en quelque chose de calculable.
Il y a plusieurs approches:
conter les mots
chercher des mots
chercher des données structurées
…
Une idée de ce qu’est la langue…
une série de règles ou des métarègles (Chomsky)?
un jeu?
une “système” (à la Saussure)?
une série de comportements (béhaviorisme)?
Selon les théories on développera des approches techniques différentes:
systèmes experts
statistiques
réseau de neurones et apprentissage machine
L’exemple de la traduction automatique illustre bien ces différentes approches.
2018 a marqué un tournant important dans la traduction automatique, à cause de l’introduction des réseaux de neurones.